Ingeniería de Prompts
Aprende a crear prompts efectivos para modelos de IA. Desde técnicas básicas hasta métodos avanzados como Chain of Thought y ReAct.
Introducción a la Ingeniería de Prompts
Qué es la ingeniería de prompts, por qué importa y cómo interpretan los LLM los prompts
Estructura y anatomía del prompt
Componentes de los prompts efectivos: instrucciones, contexto, ejemplos y restricciones
Prompting Zero-Shot y Few-Shot
Técnicas sin ejemplos vs proporcionar demostraciones para obtener mejores resultados
Prompting de Cadena de Pensamiento
Técnicas de razonamiento paso a paso para mejorar la resolución de problemas complejos
Prompts de rol y persona
Asignar roles y personas para moldear el comportamiento y la experiencia de la IA
Formateo de salida y datos estructurados
Obtener JSON consistente, markdown, código y respuestas estructuradas
Encadenamiento y descomposición de prompts
Dividir tareas complejas en prompts más pequeños para obtener mejores resultados
Técnicas avanzadas de prompting
Autoconsistencia, ReAct, Tree of Thoughts y otros métodos de vanguardia
¿Por qué aprender ingeniería de prompts?
Mejores resultados de IA
Obtén respuestas más precisas, relevantes y útiles con prompts bien construidos.
Aumenta la productividad
Automatiza tareas complejas, genera código y resuelve problemas más rápido con un prompting efectivo.
Habilidad en demanda
La ingeniería de prompts es un campo en rápido crecimiento con demanda creciente en múltiples industrias.