📊
Big OÁrbolesGrafosDP
Esencial para entrevistas técnicas. Domina complejidad temporal, estructuras como árboles y grafos, y algoritmos clásicos como ordenamiento, búsqueda y programación dinámica.
Aprende Algoritmos y Estructuras de Datos
Domina algoritmos y estructuras de datos esenciales para entrevistas técnicas y programación eficiente. Aprende arrays, listas enlazadas, árboles, grafos, ordenamiento, búsqueda y análisis de algoritmos.
18
Temas
200+
Ejemplos de código
~7 hrs
Tiempo de lectura
📊 Lo que aprenderás
- ✓ Notación Big O: Analizar complejidad de algoritmos
- ✓ Estructuras de datos: Arrays, listas, pilas, colas, árboles y grafos
- ✓ Ordenamiento: Burbuja, merge, quick sort y más
- ✓ Búsqueda: Lineal, binaria y técnicas avanzadas
- ✓ Recursión: Pensamiento recursivo y resolución de problemas
- ✓ Programación dinámica: Optimización y memoización
- ✓ Algoritmos de grafos: BFS, DFS, caminos mínimos, MST
- ✓ Resolución de problemas: Técnicas para entrevistas
Temas
Lección 1
Principiante
Notación Big O
Comprende el análisis de complejidad de tiempo y espacio para algoritmos
15 minGuía completa
Lección 2
Principiante
Arrays
Comprende la estructura de datos array, sus operaciones y algoritmos comunes
20 minGuía completa
Lección 3
Principiante
Listas enlazadas
Listas enlazadas simples y dobles, operaciones y casos de uso
25 minGuía completa
Lección 4
Principiante
Pilas
Estructura de datos pila, principio LIFO y aplicaciones prácticas
15 minGuía completa
Lección 5
Principiante
Colas
Estructura de datos cola, principio FIFO e implementación
18 minGuía completa
Lección 6
Principiante
Tablas hash
Tablas hash, funciones hash, manejo de colisiones y rendimiento
22 minGuía completa
Lección 7
Intermedio
Árboles y árboles binarios
Estructuras de árboles, árboles binarios y recorridos
25 minGuía completa
Lección 8
Intermedio
Árboles de búsqueda binaria
Propiedades de BST, operaciones y árboles balanceados
20 minGuía completa
Lección 9
Intermedio
Heaps y colas de prioridad
Estructura heap, operaciones y colas de prioridad
18 minGuía completa
Lección 10
Intermedio
Grafos
Representaciones de grafos, BFS, DFS y algoritmos de grafos
30 minGuía completa
Lección 11
Intermedio
Algoritmos de ordenamiento
Algoritmos comunes de ordenamiento: burbuja, merge sort, quick sort y más
35 minGuía completa
Lección 12
Intermedio
Algoritmos de búsqueda
Búsqueda lineal, binaria y técnicas avanzadas
20 minGuía completa
Lección 13
Intermedio
Recursión
Pensamiento recursivo, casos base y resolución recursiva
22 minGuía completa
Lección 14
Avanzado
Programación dinámica
Memoización, tabulación y resolución de problemas de optimización
40 minGuía completa
Lección 15
Avanzado
Algoritmos voraces
Enfoque voraz, problemas de optimización y cuándo usarlo
25 minGuía completa
Lección 16
Avanzado
Backtracking
Técnica de backtracking para resolver problemas con restricciones
28 minGuía completa
Lección 17
Avanzado
Tries
Estructura Trie para operaciones eficientes con cadenas
20 minGuía completa
Lección 18
Avanzado
Algoritmos avanzados de grafos
Dijkstra, Bellman-Ford, Floyd-Warshall y algoritmos de MST
35 minGuía completa
💡 ¿Por qué aprender esto?
Algoritmos y estructuras de datos son fundamentales en ciencias de la computación y software:
- 🎯 Entrevistas técnicas: Esencial para FAANG y empresas top
- ⚡ Rendimiento: Escribe código eficiente y escalable
- 🧠 Resolución de problemas: Desarrolla pensamiento algorítmico
- 💼 Crecimiento profesional: Destaca como desarrollador