LangChain

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Construye potentes aplicaciones de IA con LangChain.js. Aprende a trabajar con LLMs, crear cadenas, implementar RAG y construir chatbots de producción con React y Next.js.

Tutorial Gratuito

Aprende LangChain - Crea Apps de IA con React y Next.js

Domina LangChain.js, el framework para construir aplicaciones impulsadas por LLMs. Aprende a crear chatbots inteligentes, implementar RAG para recuperación de conocimiento, construir agentes autónomos e integrar funciones de IA en tus apps de React y Next.js.

Prerrequisitos

Antes de aprender LangChain, deberías sentirte cómodo con los fundamentos de JavaScript/TypeScript y tener conocimientos básicos de React. Familiaridad con async/await y APIs es útil.

Tutorial de JavaScript Tutorial de React Tutorial de Next.js

Lo que aprenderás

✓ Configurar proyectos con LangChain.js
✓ Trabajar con LLMs y prompts
✓ Construir cadenas y añadir memoria
✓ Implementar sistemas RAG
✓ Crear agentes autónomos
✓ Integrar con apps React
✓ Crear funciones de IA con Next.js
✓ Desplegar chatbots de producción

Temas del curso

Introducción a LangChain

Aprende qué es LangChain, sus conceptos clave y cómo configurar tu primer proyecto

Modelos y prompts en LangChain

Trabaja con LLMs, modelos de chat y crea plantillas de prompts efectivas

Cadenas y memoria

Construye cadenas secuenciales y añade memoria de conversación a tus aplicaciones

RAG (Generación aumentada por recuperación)

Construye apps de IA basadas en conocimiento con carga de documentos, embeddings y vector stores

Agentes en LangChain

Crea agentes autónomos que pueden usar herramientas y tomar decisiones

LangChain con React

Integra LangChain en aplicaciones React con streaming y gestión de estado

LangChain con Next.js

Construye apps de IA full-stack usando LangChain con Next.js App Router

Crear chatbots de IA

Crea chatbots de IA listos para producción con contexto, memoria y respuestas en streaming

Bases de Datos Vectoriales y Embeddings

Aprende a usar bases de datos vectoriales y embeddings para almacenar, buscar y recuperar datos semánticos para aplicaciones RAG

Cargadores de Documentos y Divisores de Texto

Carga datos desde PDFs, páginas web, CSVs y más, luego divídelos en fragmentos óptimos para RAG

Salida Estructurada y Análisis JSON

Obtén respuestas JSON estructuradas confiables de LLMs usando parsers de salida, esquemas Zod y llamadas a funciones

Streaming en LangChain

Transmite respuestas de LLM en tiempo real para mejor UX. Aprende streaming de tokens, cadenas y eventos enviados por el servidor

Llamadas a Herramientas y Funciones

Dale a los LLMs la capacidad de llamar funciones, acceder a APIs e interactuar con sistemas externos usando llamadas a herramientas

LangGraph y Flujos de Trabajo IA

Construye flujos de trabajo de IA complejos y multi-paso con LangGraph. Aprende grafos, nodos, aristas, lógica condicional y gestión de estado

IA Multi-Modal (Imágenes + Texto)

Construye aplicaciones que procesan imágenes, describen elementos visuales y combinan visión con texto usando el soporte multi-modal de LangChain

Evaluación y Testing de Apps LLM

Prueba y evalúa tus aplicaciones LLM para calidad, precisión y confiabilidad usando LangSmith y evaluadores personalizados

Despliegue en Producción y LangSmith

Despliega apps LangChain a producción con mejores prácticas de caché, manejo de errores, control de costos y monitoreo con LangSmith

Construyendo una Aplicación RAG Completa

Construye una aplicación completa de Generación Aumentada por Recuperación desde cero con ingesta de documentos, búsqueda vectorial e IA conversacional

¿Listo para crear apps de IA?

Comienza tu camino con la introducción. Aprenderás qué es LangChain, sus conceptos clave y cómo configurar tu primer proyecto.

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